联合国教科文组织11号发布公告称，美国正式恢复成为联合国教科文组织成员国。此前，美国曾两度退出该组织，遭到广泛批评。（摘编自央视新闻）
据报道，首尔大学、延世大学、高丽大学、韩国科学技术院等全球52所重点大学决定从明年起不再参加QS世界大学排名。据悉，52所大学对2023-2024学年评估中新设的国际研究网络（IRN）、就业率、可持续性等指标提出了质疑。其中最具争议性的指标是IRN，它评估大学与国外其他大学之间的研究合作。该指数的计算方法是“每所大学的研究合作国家数量”除以“研究合作机构数量”。例如，如果A大学与10个国家的20个机构有研究合作，它将获得0.5分（10除以20）。 如果B大学与10个国家的10个机构有研究合作，则得1分。他们表示，需要指出的是，就业率评估也给英语国家带来优势。如果校友经常被《福布斯》和《外交政策》等英语媒体提及，QS 会给予额外加分。亚洲大学处于劣势。除此之外，他们指出，可持续发展指标的定义含糊不清。（摘编自凤凰网）
新华社旧金山7月19日电，美国斯坦福大学校长马克·泰西耶-拉维涅19日在该校一特别委员会针对其学术不当行为审查结果公布后，宣布将辞去校长职务，于8月31日离职。
斯坦福大学董事会去年12月成立特别委员会启动对泰西耶-拉维涅学术不当行为指控的调查。经过数月的全面核查，特别委员会19日发布详细报告。
报告称，调查人员着重审核了12篇泰西耶-拉维涅参与署名的论文，在其作为主要作者的5篇论文中，发现有确凿证据表明，他负责的实验室里一些成员不当操纵科研数据或实验操作有问题，导致论文存在重大缺陷，而泰西耶-拉维涅未能采取必要措施纠正相关错误。
斯坦福大学董事会主席杨致远在该校网站发文称接受泰西耶-拉维涅的辞职，确认他将继续担任生物系终身教授。董事会还成立委员会开始下任校长的遴选工作，同时任命理查德·萨勒9月1日起担任临时校长。（摘编自国际在线
FAU 是德国巴伐利亚州的第二大公立综合性大学，始建于 1742 年，QS 世界大学最新排名为 229 位，留学生占比约为 15%。报道显示，该校称其拒收中国公派留学生的原因是“保护数据安全和知识产权”。不过，由德国学术交流中心（DAAD）资助的中德 CSC-DAAD 联合博士后奖学金获得者不会受到 FAU 新政策的影响。该报道还显示，瑞典卡罗林斯卡医学院、丹麦奥胡斯大学等高校已经或即将暂停录取 CSC 留学生。
根据国家留学基金资助出国留学人员选派简章， 留学人员学成后应按期回国履行回国服务义务，回国之日起 3 个月内须在国家公派留学管理信息平台登记回国信息。本科插班生无回国服务期要求。（摘编自University World News ）
据《日本经济新闻》7月7日报道，中国学术研究能力显著提升。报道称，在学术研究论文发表方面，中国的存在感日益提升。日本经济新闻社与荷兰爱思唯尔公司合作，对世界各高校发表的论文数量进行了分析。结果显示，2018年至2022年发表论文数量排名前500位的大学中，居第一位的是美国哈佛大学，而中国科学院大学等中国高校包揽了第二至第四位。分析显示，哈佛大学发表的医学论文数量较多，而中国高校发表的工学和自然科学论文数量较多。在日本高校中，发表学术研究论文数量最多的是东京大学，居世界第28位，京都大学、大阪大学和东北大学分别居第82位、123位和144位。统计该名单上的各国高校数量发现，美国有101所，中国有87所，远多于其他国家和地区。排在美中之后的是德国(28所)、英国(26所)、法国(23所)、澳大利亚(20所)和意大利(18所)。日本是11所，与韩国数量相当。（摘编自参考消息）
7 月 10 日，由牛津大学、剑桥大学、伯明翰大学等 24 所英国顶尖高校组成的罗素大学集团，近日联合发布了在校园中使用生成式 AI 工具的全新原则。该规则已经获得 24 所成员大学副校长的一致支持，各成员学校将制定相关课程和管理机构，以合乎道德和负责任的方式使用生成式 AI 等新技术。新规则提出了五项具体原则，包括：（2）各高校将支持学生和教职员工具备人工智能素养；（2）教职员工应具备能力支持学生在学习过程中有效、适当地使用生成式 AI 工具；（3）各高校将调整教学和评估，以纳入生成式 AI 合乎道德的使用并给予师生平等使用这些工具的机会；（4）各高校将确保学术严谨性和诚信得到维护；（5）随着技术及其在教育中的应用发展，各高校将合作分享最佳实践案例。（摘编自IT之家）
据联合国教科文组织（United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization，简称UNESCO）官方网站相关报道，UNESCO在2023年7月发布了《生成式人工智能与教育的未来》（Generative AI and the future of education）报告（以下简称《报告》）。该报告对生成式人工智能对教育的影响进行了批判性反思，并呼吁在生成式人工智能整合到教育系统的过程中加强审查和监管，以确保生成式人工智能与教育的融合符合教育目标和人类价值观。
报告认为，生成式人工智能给教育带来的新挑战主要有以下几点：对弱势学习者产生不利影响，扩大了国家间的教育差距，加剧了不平等现象；新技术可能会削弱教师的作用和地位，并对教师提出了更高的要求；如何分配和平衡用于开发人工智能和培养人类能力的投资是个难题。
对于以上影响和挑战，报告强调了在教育领域中减缓和规范人工智能使用的必要性，鼓励教育部门与其他监管机构合作，对教育系统中人工智能的应用建立规范并加强监管，以确保所使用的工具符合教育目标。
此外，报告强调了保护知识系统多样性和尊重人类价值观的必要性。报告认为，需要更深入地思考人工智能的角色，确保学习者和教育者在教育中的主体性。报告还提出，在关注新技术如何改变教育的同时，需要思考教育应如何引导新技术的整合，并提高我们对新技术的接受度。（摘编自中国教育报）
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