一场出人意料的疫情打乱了人们的正常日子。疫情反反复复，局势仍然不容乐观。最近，广东省再次出现疫情。运用人工智能和大数据技能最大程度削减经济价值并完结精准防疫，对未来的常态化防疫作业具有重要意义。
在新冠疫情迸发初期，南边科技大学计算机科学与工程系研讨员宋轩带领团队研制了“人流大数据和人工智能（AI）驱动的新式冠状病毒（COVID-19）传达建模猜测和模仿推演渠道”（以下简称推演渠道）。该渠道屡次为国内外科研单位输出模仿推演作用，为政府拟定高效防疫方针供给参阅。“渠道在今年年初正式在深圳市启动了运用演示试验，并在5月完结了第一次校内试验和数据剖析作业。针对这次广东省的疫情特色，咱们将于近期在中高危险区域展开第2次试验。”宋轩在承受采访时告知《我国科学报》。
据他介绍，渠道的相关中心技能具有自主知识产权，现在现已申请了40余项国内世界专利。该作用不只能够在新冠病毒疫情的防控作业上有所助益，还能运用于灾祸应急和其他严重盛行症防疫，为维护人民的安全和健康做出奉献。
现在，当疫情出现时，首要管控办法还是以盛行性病学查询寻访源头为主的传统流调，一起进行地毯式排查与阻隔。这种做法尽管保险，但相同需求投入很多人力物力。
对此，宋轩联合深圳市疾病防备控制中心、深圳市才智城市科技开展集团有限公司等联合攻关运用人工智能和大数据技能，研宣布针对新冠病毒传达建模猜测的推演渠道，对常态化盛行症精准防控提出一整套包括推演渠道和移动设备端运用程序在内的归纳处理方案。
“推演渠道是针对新冠病毒传达的大数据剖析和AI建模渠道，经过整合、处理和剖析各类多模态人流移动和出行大数据，结合新一代的人工智能技能，完结对新冠病毒的传达和感染人群细粒度建模，然后完结在城市区域内细粒度猜测、模仿和动态推演传达感染状况。”宋轩介绍说。
运用者只需将人流大数据输入渠道，即可让渠道主动完结模型迭代练习，并得到相关的猜测和模仿推演的可视化作用。“有别于传统的经历传达模型，这一项意图中心算法模型完全由数据驱动，经过AI技能完结模型校准和调优。经过数据的累积和更新，模型能够不断迭代优化。”宋轩表明。
一般来说，个人标准的感染危险由日子环境、移动轨道、触摸人群亲近程度等跨范畴多种要素一起决议。现有理论与办法难以交融这些要害要素，完结对杂乱移动环境下个人标准的感染危险的有用点评和建模。那么，怎么处理细颗粒度、大规模潜在感染危险源检测等问题呢？宋轩介绍说，推演渠道经过树立杂乱环境下个人标准的感染危险点评模型，分别在不一起间标准下、传达概率与实质安全的不同视角下的要素建模与剖析办法，交融城市移动性、传达物理模型、个人轨道追寻、触摸危险概率特征与功用特性，运用多维度建模模型。
根据海量实在数据的反应，推演渠道可定量评价不同防控办法的施行成效，为精准施策供给支撑。例如，当再次出现新增病例时，为防止“一刀切”形成的资源无序调度及大规模损耗，能够进行模仿区域封闭，定量评价封闭方位、封闭规模、封闭强度等要素对防控成效和经济社会的影响，从溯源手法、数据收集、成效评价等疫情研讨全链条动身，为合理拟定防疫办法供给科学辅导。
一起，为最大程度地维护用户隐私，宋轩研讨团队运用AI技能在不盯梢个人移动轨道、仅运用聚合数据的状况下完结了模型练习，用户全程无需供给任何个人信息，做到了真实意义上的匿名化。“怎么让大数据与个人隐私并行，是咱们团队研制过程中遇到的困难之一。”宋轩坦言，要在最大程度维护个人用户隐私的前提下，完结模型练习并提高猜测模仿和推演精度，是一件十分困难的工作。“咱们需求在不盯梢个人移动轨道、仅运用聚合数据的状况下完结模型练习。因而，这对咱们的模型挑选和算法规划提出了很高的要求。为此，咱们也开发了一些新的算法，并运用了一些较为新颖的AI技能应对这个应战。后续，咱们还需求对这些算法和模型进行进一步的改善和完善。”
这不是宋轩将AI大数据剖析运用到城市办理的第一个事例。早在2011年，宋轩就带领团队进行人流大数据剖析和建模技能，为抗击病毒和自然灾害做出过奉献。
“日本大地震和福岛核事故迸发后，咱们开发了多个应急人流移动猜测模型，并研制了一套体系协助日本政府剖析灾后哀鸿流亡迁徙状况，拟定更为高效的灾后重建方针。”宋轩介绍说，2014年，西非迸发埃博拉病毒时，他们还用在人流剖析堆集的研讨作用协助世界电信联盟剖析了西非的人流移动和埃博拉病毒的传达感染状况，对埃博拉病毒的防控起到了巨大作用。
正是根据长时刻的经历堆集，在这次疫情中，宋轩才干敏捷作出布置，仅用一个月时刻，就完结了该渠道的内测版别，为国内科研单位输出模仿推演作用，为政府拟定相关防疫方针供给参阅。
我国科学院院士、原南边科技大学校长陈十一认为，运用人工智能和大数据技能完结城市智能化办理是国家的严重科技战略。该推演渠道及其相关中心技能能够为未来城市办理中的高效决议计划供给数据支撑和参阅，具有宽广的运用远景。
除了疫情防控外，推演渠道在现有基础上能够升级成城市智能化办理渠道（如智能交通办理、应急办理等）和AI辅佐决议计划渠道，协助政府完结高效城市智能化办理，为方针拟定供给数据支撑并模仿推演方针的施行作用。
“未来，咱们还将联合南科大更多相关院系，加强学科穿插，进一步完善渠道。”宋轩表明，未来他们将以数据为中心、以科技为手法，推动严重盛行症精准防控研讨，打造常态化精准防疫样板，助力城市办理愈加科学化、精细化、智能化。
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